utilisation de l'intelligence artificielle avec la vidéo learning

Selon une étude menée par BCG Gamma en 2018, 49% des entreprises* ont décidé de mettre en place un projet d’intelligence artificielle en France. L’intelligence artificielle est la promesse du moment. De plus en plus d’entreprises en parlent et souhaitent investir dans ce domaine. Selon une étude McKinsey, 71% des entreprises* s’attendent à ce que les investissements dans l’intelligence artificielle augmentent dans les années à venir. 

Nous la retrouvons dans divers domaines tels que les voitures autonomes, le médical et l’industrie, mais quand est-il pour la formation professionnelle et la vidéo d’entreprise ? Pour commencer, nous allons définir ce qu’est l’intelligence artificielle.

I. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
II. Comment utiliser l'intelligence artificielle pour booster vos vidéos learning d'entreprise ?
    A) L'utilisation du sous-titrage et de l'internationalisation dans vos vidéos learning
    B) La personnalisation et l'individualisation de votre plateforme d'entreprise et de vos vidéos learning
    C) L'utilisation de la reconnaissance faciale dans vos vidéos learning
III. Quels sont les impacts de l'intelligence artificielle dans la formation et les vidéos d'entreprise ?

I. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle se définit comme « l’ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence » selon Larousse. De façon simple, ce sont des ordinateurs ou programmes capables de performances habituellement associées à l’intelligence humaine. Le terme « intelligence artificielle » est né au début des années 50 avec John Mc Carthy. Sa philosophie était de « vouloir doter des machines de systèmes informatiques ayant des capacités intellectuelles comparables à celles des hommes ».

Cela se traduit par :

  • La capacité à traiter de grandes quantités de données.
  • L’aptitude à comprendre et analyser des situations.
  • La capacité à interagir avec l’homme.
  • La faculté d’apprendre progressivement.

De manière générale, les entreprises voient une opportunité d’allier l’intelligence artificielle et l’humain, car elle va libérer du temps pour les salariés afin qu’ils se concentrent davantage sur des missions à forte valeur ajoutée. En effet, plus de la moitié des entreprises affirment avoir l’intention d’investir dans des assistants virtuels et 88% d’entre elles tiennent l’intelligence artificielle comme l’un des 3 facteurs majeurs qui va influencer le milieu du travail d’ici 2025.

II. Comment utiliser l'intelligence artificielle pour booster vos vidéos learning d'entreprise ?

L’intelligence artificielle révolutionne l’usage et l’impact de la vidéo d’entreprise. Elle renforce la communication avec vos collaborateurs et vos clients. En effet, l’intelligence artificielle est utilisée à plusieurs niveaux :

A) L'utilisation du sous-titrage et de l'internationalisation dans vos vidéos learning

Il est aujourd’hui possible de retranscrire automatiquement la voix en texte pour obtenir des sous-titres. L’utilisation des sous-titres est primordiale pour améliorer le référencement et favoriser l’accessibilité aux personnes sourdes et malentendantes. Pour en savoir plus sur l’importance du sous-titrage dans les vidéos professionnelles, cliquez sur le lienL’intelligence artificielle va améliorer constamment la qualité des sous-titres car elle va apprendre au fur et à mesure. La fiabilité et la qualité des mots retranscrits vont être optimisés. De la même manière, on va également internationaliser les sous-titrages de manière plus efficace grâce à l’intelligence artificielle. Nous en avons eu la preuve en Live lors d’un webinar avec Authôt

Visionnez notre webinar sur l'internationalisation des sous-titres Je regarde le replay  

Amazon Transcribe propose également un service de reconnaissance vocale automatique utilisant l’intelligence artificielle. Grâce à son système performant, Amazon Transcribe ajoute de nouveaux mots de vocabulaire et transcrit une vidéo en temps réel. La retranscription automatique doit se rapprocher le plus possible du langage humain, et c'est pour cela que Amazon Transcribe utilise le modèle de deep learning:

« La traduction automatique neuronale est une méthode de traduction automatique qui exploite des modèles de deep learning pour générer une traduction plus fluide et plus naturelle que les algorithmes de traduction traditionnels ».

B) La personnalisation et l'individualisation de votre plateforme d'entreprise et de vos vidéos learning

L’intelligence artificielle est également utilisée pour améliorer l’expérience utilisateur lors de la visualisation de vidéos. Par exemple, Netflix utilise le machine learning pour recommander du contenu aux internautes. En fonction de ce qu’une personne va visionner, des nouvelles vidéos lui sont automatiquement proposées en fonction de ses préférences. Le but étant de mieux répondre aux attentes des auditeurs.

En entreprise, c’est également possible grâce au déploiement d’une plateforme vidéo à la manière d’un « Netflix professionnel » ou d’un « YouTube interne » d’entreprise. À l’aide de vidéos associées pertinentes, de la personnalisation et de l’enrichissement de vos contenus, vos collaborateurs seront formés efficacement. Tel un « YouTube interne » d’entreprise, la plateforme MyCorpTV permet de taguer et collecter de manière sécurisée un grand nombre d’informations. Elle analyse de façon détaillée qui a vu quelle vidéo, combien de temps et quand. Toutes ses informations collectées permettront, à terme, de mieux personnaliser l’expérience utilisateur grâce à l’intelligence artificielle.

Pour en savoir plus, découvrez la fiche produit MyCorpTV
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C) L'utilisation de la reconnaissance faciale dans vos vidéos learning

Grâce à l’intelligence artificielle, il est également possible de faire de la reconnaissance faciale au sein des vidéos. Cette technique a déjà émergé dans le grand public. Par exemple, Amazon Rekognition Video peut rechercher et identifier des visages dans une vidéo en streaming. Cette technique très contestée, a été utilisée par les autorités Etats-Unis pour retrouver des criminels.

En entreprise, cette technique permettrait de retrouver en quelques clics seulement, toutes les vidéos où un intervenant est en train de parler. Cela faciliterait le parcours utilisateur et permettrait un gain de temps considérable. En effet, il suffirait à un collaborateur de cliquer sur le visage de la personne pour obtenir toutes ses vidéos associées. Cependant, cette technologie risque de mettre du temps à émerger dans les entreprises pour des raisons de confidentialité, sécurité et réglementation.

Nous avons vu quelques exemples d’intelligence artificielle dans une plateforme vidéo, mais quels seront les bénéfices et impacts dans le secteur de la formation ?

III. Quels sont les impacts de l'intelligence artificielle dans la formation et les vidéos d'entreprise ?

Aujourd’hui, les maîtres mots de la formation sont l’individualisation et la personnalisation. Le but étant d’améliorer constamment les compétences des collaborateurs. Pour cela, il faut leur donner le bon contenu au bon moment. C’est exactement ce que va vous permettre l’intelligence artificielle dans le cadre de la formation.

Une plateforme de vidéo learning dotée d’intelligence artificielle va rechercher dans l’ensemble des contenus, ceux qui sont les plus pertinents pour l’apprenant en fonction de ce qu’il a regardé. La plateforme va collecter et analyser en temps réel les informations sur l’engagement, le comportement et la compréhension des apprenants afin de proposer des contenus personnalisés et ajustés à leurs besoins immédiats.

Tous ces éléments vont générer une refonte totale de l’expérience utilisateur de l’apprenant. Ce dernier sera plus attentif, plus engagé et mémorisera l’information sur le long terme. L’intelligence artificielle favorise un apprentissage sur mesure. Elle va devenir une alliée stratégique du Responsable Formation pour construire des parcours plus adaptés en fonction de chaque apprenant.

Sources :

* Maddyness  

* Le Big Data

Fujitsu

Miscrosoft Experiences 

Actu IA

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