La reconnaissance faciale est une solution permettant d’identifier un individu d’après une photo ou d’après un modèle 3D créé à partir de plusieurs images de la personne. Cette solution est courante dans le domaine de la sécurité, afin d’identifier des individus et autoriser l’accès à certains lieux publics. La reconnaissance faciale connait également un grand intérêt pour vos vidéos d’entreprise, car elle va vous permettre de centraliser et trouver facilement des vidéos dans lesquelles apparaissent les visages des personnes que vous souhaitez écouter. Les solutions de reconnaissance faciale sont aussi créées pour aider à l’utilisation d’applications telles que les réseaux sociaux qui reconnaissent des visages sur les photos mises en ligne ou le déverrouillage d’appareils. Analysant les particularités d’un visage, l’algorithme compare ses résultats à une base de données établie.
La technologie de reconnaissance faciale a un énorme potentiel dans la publicité, dans le domaine de la surveillance, la sécurité... ainsi que pour vos vidéos d’entreprise. Pourquoi ?

I. Quels sont les enjeux de la reconnaissance faciale pour vos vidéos d'entreprise ?
II. Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?
    A) Comprendre le fonctionnement de la reconnaissance faciale en 3 minutes
    B) Un exemple concret avec Amazon Rekognition
III. Comment utiliser la reconnaissance faciale dans vos vidéos d'entreprise de manière écoresponsable ?
IV. Êtes-vous prêt à utiliser la reconnaissance faciale pour vos vidéos d'entreprise ?

 

I. Quels sont les enjeux de la reconnaissance faciale pour vos vidéos
d’entreprise ?

Est-ce la reconnaissance faciale a-t-elle réellement une utilité ? L'Homme n'est-il pas meilleur que la machine ?
Beaucoup imaginent pouvoir mettre en correspondances des photos plus efficacement que la machine. Une étude faite par le National Insitute for Standars and Technology (NIST) a révélé que même les technologies dépassées surpassaient l’être humain en matière de reconnaissance faciale.
De plus, l’existence de faux positifs ne signifie pas que la reconnaissance faciale est défaillante. Bien au contraire, elle pointe du doigt les bonnes pratiques à suivre, comme par exemple la bonne configuration d’un seuil de similarité en accord avec le cas d’utilisation donné.

Un des enjeux est qu’elle permet un gain de temps et une facilité d’exploitation de vos plateformes. À la suite de l’enregistrement au sein d’une base de données des photos de tous vos collaborateurs, au même titre que dans votre bibliothèque photos sur votre smartphone ; un algorithme va venir sélectionner toutes les vidéos où apparaissent le ou les collaborateurs qui vous intéresse.
Je vous donne un exemple : Vous êtes responsable marketing, et vous souhaitez vous former sur l’utilisation du « drive » qui vient d’être installé dans votre entreprise. Le service informatique, composé de 6 collaborateurs, a réalisé en tout et pour tout une centaine de vidéos. Ce qui vous intéresse, c’est de voir toutes les vidéos réalisées par un seul d’entre eux, car il fournit les informations que vous recherchez. L’algorithme rassemblera toutes les vidéos où cette personne apparaît et ainsi, en quelques clics, toutes ses vidéos seront centralisées.
Autre exemple, votre PDG a réalisé un grand nombre de conférences qui ont été filmées et importées au sein de votre plateforme, et vous souhaitez retrouver toutes celles-ci sans perdre de temps. Avec cette solution, vous sélectionnerez le visage de votre PDG, et toutes les vidéos associées ressortiront en un clic.

Vous pourrez également, parmi une multitude de vidéos, sélectionner les passages qui vous intéressent , comme les interventions de votre PDG par exemple (ou autre collaborateurs/trices). Vous ne serez donc pas obligés de regarder l’intégralité d’une conférence, au cours de laquelle votre PDG fait une apparition de 1 min.

II. Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?

A) Comprendre le fonctionnement de la reconnaissance faciale en 3 minutes

La reconnaissance faciale est une solution capable de déceler dans une image (photo et vidéo confondu) des formes de visages afin de les comparer point à point avec différentes images. 
Cette capacité de traitement d’information des visages concerne une multitude de logiciels. Cette reconnaissance faciale est utilisée à différentes fin, comme la sécurité, l’analyse, la gestion du contenu de l’image, la centralisation des vidéos sur une seule et même plateforme, les applications mobiles ainsi que la robotique.

Elle effectue une authentification en comparant deux visages détectés. En pratique, elle évalue si deux visages appartiennent à la même personne. L'algorithme va ensuite effectuer une recherche des visages semblables. Il compare un visage cible avec un ensemble de visages candidats pour identifier un petit ensemble de visages ressemblant au visage cible. Il renvoie une liste de visages semblables des candidats susceptibles ou non d’appartenir à la même personne.

B) Un exemple concret avec Amazon Rekognition

Comment la reconnaissance faciale fonctionne-t-elle dans Amazon Rekognition ?
Les visages sont mis en correspondance en fonction de leur géométrie visuelle, notamment les relations entre les yeux, le nez, les sourcils et d’autres caractéristiques faciales. Lorsque des images sont analysées par Amazon Rekognition, un contour est dessiné autour du visage (le cadre de limitation, pour déterminer la seule partie de la l’image prise en compte par Rekognition lors de son analyse). L’analyse produit alors des numéros de notation d’objet pour l’image qui indiquent « l’emplacement » des principaux éléments du visage. Lorsque les clients exécutent une recherche faciale, la technologie compare ces données à partir de l’image source à chaque image recherchée. À partir de là, le service attribue à chaque visage de l'image un score de similarité. Cette approche garantit le fait qu'Amazon Rekognition ne dispose d'aucune information concernant l'identité d'un individu, uniquement la probabilité qu'un visage soit une correspondance potentielle pour un autre.

Si vous souhaitez déployer la reconnaissance faciale au sein de votre entreprise, Momindum a la possibilité d'embarquer la technologie d'Amazon Rekoginition.

III. Comment utiliser la reconnaissance faciale dans vos vidéos d'entreprise de manière écoresponsable ?

On se demande tous qui fait quoi de nos données enregistrées ? Sont-elles sécurisées et sont-elles confidentielles ? 
Les technologies de reconnaissance faciale associant automatiquement un nom, suscitent des inquiétudes pour 41% des participants. Face à cette technologie, un cadre légal est nécessaire.

  • Les points à ne pas négliger : loi, réglementation

Une étude a été effectuée à la suite d’une demande de la CNIL afin d’éviter les dérives.  
En France, la reconnaissance faciale appliquée à la sécurisation des accès dans les entreprises ou dans les lieux publics est soumise à l’autorisation de la CNIL. Si l’application est mise en œuvre pour le compte de l’État, il faut un décret en Conseil d’État après un avis préalable de la commission. Au contraire, si l’application biométrique est limitée à un usage exclusivement personnel, elle ne sera pas soumise à la loi Informatique et libertés (exemple : reconnaissance faciale qui sécurise l’accès aux ordinateurs domestiques, à un Smartphone).
Ce qu’il faut absolument respecter est de ne pas entrer en violation des droits de l’individu, c’est très important, surtout quand il s’agit du droit à la confidentialité ou encore par rapport à la prise autonome de décision qui nécessiterai une analyse humaine. En ce qui concerne la sécurité publique et le respect des lois, les gouvernements peuvent en toute liberté, collaborer avec des agences de mise en applications de celles-ci afin d’en développer une politique d’utilisation raisonnable vis-à-vis des technologies de reconnaissance faciale. Elles protégeront à la fois les droits des citoyens ainsi que la sécurité publique.

En cas d’usage d’un logiciel de reconnaissance faciale, une distinction fondamentale doit être effectuée avant toute considération juridique:  S’il s’agit d’un usage en interaction avec des serveurs distants maîtrisés par un organisme tiers (via internet), alors les données collectées pour la reconnaissance faciale seront des données sensibles, soumises au RGPD, contrairement à l’usage purement privé. Si on prend l'exemple du premier cas, l’analyse du visage peut permettre de déterminer l’humeur, l’orientation sexuelle, le QI, l’intérêt pour l’environnement ou encore l’attention. Par conséquent, le visage est une donnée biométrique puisqu'il s’agit d’une caractéristique physique ou biologique permettant d’identifier une personne. Cela explique l’application du RGPD.  Toutefois, pour tempérer cette interdiction : le traitement peut être autorisé si la personne concernée donne son consentement, s’il s’agit d’un motif d’intérêt public ou de sauvegarde des intérêts vitaux.
Prenons maintenant l’exemple d’un logiciel de reconnaissance faciale utilisé pour reconnaître quel membre de la famille veut se connecter à l’ordinateur de la maison. Les données collectées seront analysées par le logiciel sans recourir à Internet, alors le traitement est privé et le RGPD ne s’applique pas.
Toutefois, le jugement humain est primordial pour compléter la reconnaissance faciale, ces technologies ne doivent pas être utilisées de manière autonome.

IV. Êtes-vous prêt à utiliser la reconnaissance faciale pour vos vidéos
d'entreprise ?

On a vu que les logiciels de reconnaissance faciale avaient un réel intérêt dans le cadre privé, mais aussi professionnel. De nombreuses lois et réglementations ont donc vu le jour afin d'en réguler son utilisation. Mais la question est la suivante : Seriez-vous prêts à utiliser la reconnaissance faciale pour vos vidéos professionnelles ?

Je vous invite à répondre à cette question via notre sondage sur Linkedin et Twitter.
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